测试数据格式

点云数据

支持通用格式asc,obj,其它格式的数据请转为此格式

有序点云的表示可以参考有序点云。目前支持gbg(二进制格式,导入导出速度快), gtg(文本格式)的有序点云。具体格式可以参考Parser


网格数据

支持通用格式obj,stl。推荐使用obj格式,参考为什么不建议使用STL格式


点云注册

无标记注册的点云需要带法线信息,法线的定向不能错了

ICP和全局注册的点云需要有初始对齐,最好带上法线信息。法线信息可以使注册质量更高,速度更快


扫描点云纹理贴图制作

输入:深度点云+点像对应+对应图片

深度点云:点云需要注册对齐好,带法线信息

点像对应:每个深度点云有对应的图像,点像对应是点到图像像素的对应。点像对应的格式为:map | mmap


网格纹理贴图制作

输入:网格+点像对应+对应图片

点像对应的格式为:fii | viis


网格点像对应割缝优化

输入:网格+点像对应+对应图片

点像对应的格式为:viis


纹理贴图颜色融合

输入:网格+点像对应+对应图片

点像对应的格式为:fii


单光源点云颜色修正

输入:多帧带颜色点云,需要注册对齐好


多角度点云颜色融合

输入:单帧带颜色点云 + ColorId (cid)


点云序列实时配准(SLAM前端)

输入:支持两类点云序列:一类是纯点云序列,一类是带颜色的点云序列。点云采用有序点云格式,有序点云的介绍可以参考文档介绍,和KinectV2数据采集程序


点云序列全局配准(SLAM后端)

输入:支持两类点云序列:一类是纯点云序列,一类是带彩色的点云序列。点云需要是初始对齐的。点云采用有序点云格式,有序点云的介绍可以参考文档介绍,和KinectV2数据采集程序

点云的初始对齐信息:这个对齐信息可以直接作用到点云上,请注意,这种情况的点云需要带法线信息,因为点云变换后无法重定向了;或者给每个点云提供对应的刚体变换文件。文件格式是.pose, 是刚体变换的齐次变换矩阵的按行展开,比如transform.pose文件:

a00 a01 a02 a03 a10 a11 a12 a13 a20 a21 a22 a23 0 0 0 1

注:有序点云可以得到更高的性能,如果可以得到有序点云信息,请尽量提供有序点云格式。