纹理贴图模块
点像对应
点像对应割缝优化背景：有些网格顶点带有多个点像对应信息，也就是在网格某些区域有多副图重叠。优化的目的是，给每个三角片计算一个唯一的点像对应，并且具有不同图之间的割缝色差最小的性质。如下图所示，不同的颜色代表不同的图片。左边贴图有明显的图像缝隙痕迹。右边贴图是优化后的结果，图像缝隙色差减小很多。
点像对应割缝优化测试方法：在纹理贴图应用里导入带纹理坐标的网格，如果网格没有纹理坐标，可以在UV展开模块计算。然后在“点像对应-导入”导入点像对应文件（viis文件会自动计算为fii格式的点像对应）。最后“纹理图-用图像制作纹理贴图”。
导入：导入点像对应文件和图像。点像对应信息和图像用于纹理贴图制作。如果没有图像可以选择取消。viis格式的点像对应，会自动为其计算fii格式的点像对应。
保存：保存当前的点像对应文件(vii, fii, viis)
显示：显示点像对应信息。颜色代表图像的id号，黑色为没有图像对应的区域。
插值：如果网格中有区域没有点像对应，此功能用于插值计算这些区域点像对应信息。
投影：通过深度点云来计算对应网格区域的点像对应信息(viis格式的点像对应)。输入为点云（需要和网格位置对齐，并且是深度点云），图片和点像对应文件。点像对应文件格式为map或mmap。几何意义为点云的点到图像中的坐标。其具体含义可以参考点像对应信息说明。map文件模拟的是点云和图像一对一的情景，mmap模拟的是点云和图像一对多的情景。
优化：优化点像对应。Fast参数-勾上后计算速度会更快。
纹理图
纹理融合：纹理贴图一般是多幅图片贴到一个网格上。由于光照原因，不同图片在图片接缝处会有一些色差，而同一个图片的颜色认为是相容的。所以需要融合不同图片在图片接缝处的颜色，使其色差痕迹尽量的小。如图所示，图一的颜色代表了贴图的图片索引号，图二是纹理贴图效果。可以看出，图片接缝处有明显的色差痕迹。图三是颜色融合后的效果。测试说明：三个参数为颜色分量最大色差融合阈值，范围是[0, 1]，如果像素色差大于这个阈值的地方，则不做颜色融合。三个分量的意义分别为色度，饱和度，亮度。比如想尽量保持住色度，则可以调小其阈值。
顶点颜色：用网格顶点颜色制作纹理贴图。
图像颜色：用图像制作纹理贴图，网格顶点需要点像对应信息和对应图片。Bilinear：纹理图默认为Nearest类型差值，Bilinear为双线性插值。
简化：带纹理坐标的网格简化。参数为网格目标顶点数。（注：快捷键m可以导入对应的纹理贴图）
单纯的网格简化和带纹理坐标的网格简化是有区别的，前者的简化的对象是下面左图所示的网格，后者的简化对象是UV域的网格（下面右图所示）。
带纹理坐标的网格简化，不仅要尽量保持住网格的几何特征，而且还要保持住UV域网格的边界几何。特别是后者，如果UV网格的边界几何变化比较大，会使得网格纹理贴图在UV边界处的颜色割缝比较明显。在UV域边界几何比较复杂的时候，UV边界处的顶点数目不可能简化太多。当网格简化数目太多的时候，绝大部分的简化点发生在UV网格的内部顶点，这也会导致原始网格的几何简化的比较厉害，并且在UV边界处的几何扭曲会比较大。
提升带纹理坐标的网格简化的质量，可以考虑减小UV网格边界处的几何复杂度。比如光滑UV网格的边界（如下左图所示），或者减少边界的长度（如下右图所示）。
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