点云无标记拼接
传统点云拼接依赖标记点，费时费力且在复杂场景中束手无策。我们的无标记拼接算法，核心在于其卓越的稳健性——无论对象是特征稀疏的工业零件，还是几何退化的室内空间，都能通过几何与色彩信息的高效融合，实现全自动、高精度的拼接对齐。
超高普及率：这项功能已成为我们的用户中最受欢迎的选择，几乎每一位用户都将其作为构建自身三维解决方案的核心组件。它的高普及率源于一个简单的事实：算法经过了长达数年的持续打磨与优化。在这个过程中，我们处理了各种不同类型、不同来源的真实数据。
核心特点
无需任何标记点：真正全自动，节省90%以上的准备工作与人工干预时间。
极低的重叠率与特征依赖： 即使点云重叠区域较小、几何特征不明显，也能成功拼接。
多模态信息融合：独创算法可同时利用几何特征与颜色纹理，在几何信息失效时，颜色成为可靠的“第二向导”。
强大的抗干扰能力：对数据噪声、扫描点位变化、模型初始姿态不敏感，输出结果稳定可靠。
亚秒级实时拼接：在典型场景下，拼接速度可达 0.1秒/帧，支持实时预览，让您“扫完即所得”，极大提升扫描工作效率。
典型应用场景
高效的多视角扫描融合：无论是围绕一个大型机械部件还是整个建筑室内，通过我们的算法，可自动将多个站位、多个角度的扫描点云无缝拼接成一个完整、统一的三维模型。这极大地提升了三维建模的效率，将数小时的人工操作缩短至分钟级的自动处理。
无缝的手持扫描仪重定位：使用手持设备扫描时，因遮挡、快速移动导致的扫描中断或视角丢失是常见难题。我们的算法能让设备在重新进入场景后，瞬间“找回”自己的位置，并自动与之前的扫描数据精准对齐。这保证了扫描过程的流畅性，避免了数据丢失和重复劳动。
精确的实测与设计比对：在制造业与建筑业中，可将实际扫描获得的零件、构件点云数据，与原始的、理想状态的CAD设计模型进行全自动、高精度的匹配与对齐。在此基础上，可快速进行3D偏差分析，生成色谱图。这为质量检测、变形分析提供了强大、自动化的解决方案，确保产品与设计意图一致。
实践案例一：通用对象无缝拼接，适用于多样化的几何外形
您看到的是我们算法在处理多样化几何外形时的表现。无论是特征规则的机械零件、曲面复杂的汽车钣金，还是结构宏大的房屋，算法都无需任何预设标记。
它通过智能提取各类形状本身固有的几何特征，即使在点云重叠率不高的情况下，也能实现稳定、精准的自动对齐。这证明了算法在常规及挑战性场景下的卓越适应性与稳定性。
实践案例二：挑战极限场景，当几何失效时，颜色成为破局关键
现在我们将场景难度升级。在几何退化环境中——例如特征重复的漫长走廊、表面光滑的集装箱、或是一片纯色墙体——传统的纯几何算法常常会失败。
我们的优势在于多信息融合能力。当几何特征不足时，算法会自动赋予颜色纹理信息更高的权重。您可以看到，墙面上微妙的色差、海报、甚至是污渍，都成为了引导拼接成功的‘路标’。这充分体现了算法无与伦比的鲁棒性，能够应对最极端的扫描条件。